NLight41_HLOA project
建立時間：03.20.2025 by NLight41
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何謂 HLOA project ？
《 HLOA 》 Holo Loop Optimization Algorithm，全像迴圈最佳化演算法 by NLight41
- 使用梯度下降(Gradient Descent) 與 動量法(Momentum Method)
- 結合 全像回饋(Holo Feedback)來最小化系統模擬誤差，使系統趨近於最佳解
目標
HLOA 核心創新 與 設計理念
結合動量與全像回饋
- 動量（Momentum）可加速收斂，減少局部震盪
- 全像回饋（Holographic Feedback）可根據誤差變化 動態調整學習率，提升適應性
自適應全像回饋因子
H = HoloFactor * |誤差變化量|- 當誤差變化大時，提高學習步長，加快收斂
- 當誤差變化小時，自動降低步長，避免過度修正
[HLOA v0.1.0] - 03.24.2025
版本內容:
- 新增 CppAD 與 Eigen 函數庫運用
- 新增 並行運算
- 新增 自動微分框架
- 嘗試由 Dev-C++ 轉移至 VScode
[HLOA v0.0.0_AdaptiveTest] - 03.21.2025
版本內容：
[HLOA v0.0.0] - 03.20.2025
版本內容：
[HLOA test] - 03.18.2025
版本內容：